掌握SQL Server中XML数据类型的核心方法可高效处理结构化数据。首先，使用.value()方法提取标量值，需指定XQuery路径和返回类型，如提取姓名：SELECT @x.value('(/Person/Name)[1]', 'NVARCHAR(50)')；其次，.query()方法返回XML片段，保留原始结构，适用于后续解析；再者，.nodes()将重复元素拆分为行集，便于转换为表格形式，如展开订单列表；最后，.exist()用于条件判断，检查是否存在满足条件的节点，如金额大于300的订单。熟练运用这四个方法可有效操作XML数据。

在SQL Server中，XML数据类型广泛用于存储结构化或半结构化数据。通过内置的XML方法，可以直接查询和操作XML字段中的内容。掌握这些技巧能有效提升处理复杂数据的效率。

使用.value()方法提取标量值

当你需要从XML中提取单个值时，.value() 方法是最常用的。它返回一个标量值，并支持XQuery表达式。

例如，有如下XML数据：

你可以这样提取姓名：

注意：路径必须用括号包围并指定索引[1]，因为 .value() 要求单例；第二个参数是返回的数据类型。

使用.query()方法返回XML片段

.query() 用于返回匹配的XML片段，适合提取多个节点或保留原有结构。

继续上面的例子：

结果将返回一个XML类型的节点集合，适用于需要进一步解析或展示原始结构的场景。

使用.nodes()方法拆分XML为行集

当XML包含重复元素（如列表），可使用 .nodes() 将其展开为多行数据。

示例XML包含多个订单：

将其转为表格形式：

这里 .nodes() 创建了一个行集，每个 元素对应一行，再通过 .value() 提取属性。

结合WHERE条件过滤XML内容

可在查询中使用 .exist() 方法判断XML是否满足特定条件。

比如检查是否存在金额大于300的订单：

.exist() 返回1表示存在匹配节点，常用于条件判断或过滤记录。

基本上就这些核心技巧。熟练运用 .value()、.query()、.nodes() 和 .exist()，就能高效处理SQL Server中的XML数据。虽然XML使用逐渐减少，但在配置、日志或接口数据场景中仍具实用价值。