万事万物都有自身存在的道理，虽然在python中有些代码我们并不常见。经常会觉得不是常用，就可以避之，但是大家好像都遗忘了一件事情，就是“真理都掌握在少数人手中”，往往最不起眼的库，经常能给我们带来高效率，最适宜的使用过程，好啦，下面就给大家讲下FuzzyWuzzy库啦~

前置条件

• Python3
• python-Levenshtein

安装方法：

通过Pip安装

pip install fuzzywuzzy

导入库：

fromfuzzywuzzy import fuzz

做个简单的测试：

fuzz.ratio("Let'sdo a simple test", "Let us do a simple test")

如结果所示，“93”表示这两个字符串有93%的相似性，这相当高了。

当有一个字符串列表，想要搜索所有的字符串，FuzzyWuzzy将帮助提取最相关的字符串及其相似性。

fromfuzzywuzzy import processchoices = ["Data Visualisation", "DataVisualization", "Customised Behaviours", "CustomizedBehaviors"]process.extract("data visulisation", choices,limit=2) process.extract("custom behaviour", choices, limit=2)

想必大家如果想要进行“模糊”搜索及才测试，选择Wuzzy库肯定是最优的选择，上述代码给大家演示了实际的效果，感兴趣的可以自己尝试。

以上就是Python3中FuzzyWuzzy库实例用法的详细内容，更多关于Python3里的FuzzyWuzzy库使用教程的资料请关注其它相关文章！