SQL数据字典须持续更新、人人可查、准确可信，应嵌入开发流程作为上线前硬性环节，通过Git管理、自动化生成结构信息、降低查阅门槛、明确Owner责任来保障实效性。

SQL数据字典不是写完就扔的文档，而是要持续更新、人人可查、准确可信的“数据库说明书”。维护好它，能大幅减少沟通成本、避免字段误用、加快新成员上手速度。

把数据字典嵌入开发流程，不靠自觉靠机制

靠人工想起来才更新字典，90%会失效。必须把它变成上线前的硬性环节：

• 建表或改表（ALTER TABLE）前，同步在字典中标注字段含义、业务规则、是否为空、示例值
• 使用Git管理字典文件（如Markdown或CSV），每次DDL变更需关联字典提交，CI流程可校验字段名与字典是否匹配
• DBA或后端负责人定期抽查——比如每月随机选5张表，核对线上字段和字典是否一致

用轻量工具自动生成+人工补全，别手敲全部

字段名、类型、长度、索引这些结构信息，完全可从数据库系统视图自动提取：

• MySQL：查询INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS + KEY_COLUMN_USAGE
• PostgreSQL：查pg_attribute和pg_description
• 用Python脚本或低代码工具（如dbt docs、SchemaCrawler）定时导出基础结构，再由业务方补充“用途”“取值范围”“上下游依赖”等语义内容

让字典真正被用起来，而不是锁在Wiki里

没人看的字典等于没建。关键是要降低查阅门槛、增强实用性：

• 在数据库客户端（如DBeaver、DataGrip）配置快捷键，选中字段按Ctrl+Shift+D直接弹出字典说明
• 在内部API文档或接口平台（如Swagger、YAPI）中，字段描述自动同步字典中的“业务含义”栏
• 新员工入职任务清单里，明确要求“阅读用户表、订单表字典并提交3个疑问”，倒逼内容可读性

明确责任归属，避免“谁都该管，结果谁都不管”

给每张核心表指定一名“字典Owner”，不一定是DBA：

• 用户表 → 用户中心后端负责人
• 订单表 → 交易系统产品经理
• 字典Owner负责审核字段变更说明、回应跨团队咨询、每季度组织一次小范围校对
• 在字典文件头部标注Owner姓名和最后更新时间，不写“维护中”这种模糊状态