选Chart.js适合快速实现常见图表且维护简单，D3.js适合高度定制化、复杂交互和特殊可视化需求；应根据实际场景匹配，而非技术偏好。

选 D3.js 还是 Chart.js，关键看你的需求：要高度定制、数据驱动的可视化交互，选 D3.js；要快速上线、常见图表（柱状图、折线图、饼图等）且维护简单，Chart.js 更合适。

Chart.js 适合这些场景

它开箱即用，配置简洁，内置响应式、动画、主题支持，对大多数业务报表、后台监控面板、基础数据看板足够用。

• 只需几行代码就能画出美观的折线图、条形图、雷达图、环形图
• 支持 canvas 渲染，性能在千条以内数据时很稳
• 插件生态丰富（如导出为图片、时间轴缩放、数据标签增强）
• 文档清晰，社区示例多，新人上手快，团队协作维护成本低

D3.js 适合这些场景

D3 不是“图表库”，而是数据驱动 DOM 操作的底层工具。它不预设图表类型，所有图形（包括 SVG、Canvas、甚至 HTML 表格）都由你用数据绑定和比例尺手动构建。

• 需要自定义布局：比如力导向图、地理热力图、桑基图、树状图、动态流向图
• 图表逻辑复杂：比如实时更新+平滑过渡+拖拽重排+联动高亮+多坐标系叠加
• 设计要求极高：品牌色、动效节奏、文字排版、响应式断点需像素级控制
• 已有 SVG/Canvas 基础，或团队有前端可视化经验，愿意投入开发周期

实际项目中怎么决策？

可以按这个顺序判断：

• 先查 Chart.js 官网示例，看有没有接近你想要的图表类型和交互
• 如果已有现成插件能满足 80% 需求，就别硬上 D3 —— 多写 500 行代码不如少改 2 个配置项
• 如果设计稿里出现非标准图形、特殊动画路径、或需要和地图/GIS 深度集成，D3 是更可控的选择
• 注意：D3 学习曲线陡，但一旦掌握，复用性和扩展性远超封装库

基本上就这些。不复杂但容易忽略的是：别为了“技术先进”选 D3，也别因为“快”就用 Chart.js 硬套复杂需求。匹配真实场景，才是关键。